圖說技術指標的設計方式與背後的思維(五)

By | 2020-03-19

在大家常用的技術指標中,布林值算是熱門的指標,像布林值這類從統計學出發的技術指標,蠻值得我們了解背後的設計概念,可以作為我們自訂指標的設計靈感。

關於布林值這個指標的設計概念,以及像變異數,標準差,R平方這些從統計學上所衍生出來的技術指標,我先前有寫過一些文章介紹,相關連結如下

布林通道

R平方

今天要跟大家討論的是,除了把股價拿來作為統計分佈的計算標的,其實透過Getfield語法,我們也可以把其他欄位拿來試看看,今天跟大家舉個例子,我們平常看到個股的外資買賣超時,如果只看絕對值,可能不見得很有感,但如果把布林值這種常態分配的概念放進去,就可以觀察目前的數字在統計學上,是不是已進十分罕見,如果罕見,往往就可能是一個新方向的開始,基於這樣的想法,我寫了一個腳本如下

input: Length(20, "天數"), UpperBand(2, "上"), LowerBand(2, "下"), EMALength(3, "EMA");
variable: up(0), down(0), mid(0), bbandwidth(0), ema(0);
value1=GetField("外資買賣超張數");
up = bollingerband(value1, Length, UpperBand);
down = bollingerband(value1, Length, -1 * LowerBand);
Plot1(value1, "外資買超張數");
Plot2(up, "上限");
plot3(down,"下限");

把這個自訂指標畫成圖,下圖是台積電近期的對照圖

從上面那張圖,我們會發現,空轉多時,容易看到外資買超突破或貼近布林值上限,多轉空時,則是多次跌破布林值下限。

再多看幾張圖

 

有些數據,看絕對值無感,把它透過統計學作點變化,就會比較有感覺

 

 

 

 

 

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