去年10月，第一檔用人工智慧操盤的ETF上市，這檔基金號稱是在IBM的華生平台上建構選股量化模型，我試著去了解這個ETF的投資邏輯，加上先前研究過的一些自動化選股系統，在此跟大家分享一些我的心得。
這檔代碼AIEQ.US的ETF，它是把各種數據及文字匯入系統後，研判那些股票會因為經濟情勢，投資趨向，最新公佈的數據及消息而受益，挑選受益程度最大的前30-70檔股票作為投資組合，值得留意的是，大部份挑中的股票市值都在10億美金上下，其中有幾檔漲幅頗驚人。
下圖是這檔ETF自上市以來的績效圖
從績效來看，除了第一個月之外，後面績效開始追趕了上來，目前已追上S&P500的漲幅。
我的理解是，AIEQ是模仿不同產業分析師的分析模型，透過不同的演算法，用最新的各項數據去預估這家公司未來的目標價位，然後再透過投票表決系統，把眾多模型都看好的股票，放到投資組合當中。
我試著用XS的選股系統來表達這樣的概念。
如果我們把不同的選股法，當做一個投票者，那麼如果同時有很多個選股法，那麼同時符合最大選股標準的股票，就是投票時得到最多票數的標的。
作法上就像是把不同的選股腳本，通通放到同一個選股策略中，然後用”OR”來設定彼此的關係。
把各種不同的選股腳本都放進來，用OR連結起來(目前XS Support同時可以拿來聯集的選股條件是30 個)。
拿這樣的選股策略，把所有的股票通通拿進去選，執行之後，挑出來的股票欄位裡，有一欄叫”符合條件數”，按一下就可以排序，找出符合最多選股腳本的股票了。
以上是我初步模擬AI選股的心得，當然AI的腳本與投票系統比這樣流程要複雜的多，不過萬丈高樓平地起，作為個人投資者，透過這樣的方式，也是可以完成自己的選股投票系統。