當代的程式交易語言平台日新月異，到底該學那一種?
在台灣，我們最常接觸到的程式交易語言，可以分成幾類:
一，Excel VBA
這是目前台灣最常見的程式交易語言，Excel大部份的人都會用，VBA算是很好學，Excel的每一格存什麼資料，被呼叫到那裡運算，有所見即所得的好處，加上發展的早，包括即時行情的導入及下單機的串接，網路上都有不少資源可以應用，缺點是，Excel一張表能包括的資料欄位有其上限，用來跑單一商品例如近月台期指還OK，要是要跑1600檔台股，恐怕開盤沒多久就當了。
二，Tradestation及其衍生語法。
Tradestation的easy language 是金融操作專用語法的鼻主，後來日盛引進了韓國的HTS裡，有一個叫Power language的，以及俄國人寫的MutiChart，都算是Tradestation這一家族的成員，嘉實資訊的XS程式交易語法，也使用了跟Tradestation相同的觀念及架構。
這個族群的語法，基本上就是想應用pascal語言，來完整描述一張K線圖，所以它是一個時間序列的架構。 pascal是屬於流程導向的程式語言，這種語言對一般人比較容易上手，是屬於很按步就班的語言。包括MC，HTS及XS的優點是，User自己不用串行情，串下單，XS還可以運 用籌碼及財務報表裡的相關欄位，缺點則是Tradestation及Pascal都屬於古董級的產品，要透過這樣的平台做大數據分析及人工智慧，會有困難。
三，R語言。
R語言是Open source，學界的最愛，可以透過向量及矩陣同步處理大量的資料，在統計，數據分析，繪圖上非常好用，這個語法的好處是有大量現成的程式碼及Library可以應用，例如回測的部份，有不少資源可以套用，缺點有兩個
1.股價資料從yahoo財經來，其餘的數據要自己先準備。
2.語法的設計非常靈活，也非常物件導向，對於程式設計科班的學生進入障礙不高，但對於那些習慣用K 線圖的分析架構來作決策的人，進入的門檻略為高一點。
四，Python。
Python是這幾年很多初學者被介紹直接學習的通用程式語言，有不少從事程式交易的人，透過python寫交易程式，有家叫作Quantopian的公司，就可以讓您把用python寫好的程式，上傳去作回測，有問題也可以上這家公司的社群去問人。這幾年，有不少人在Python上開發人工智慧的套件，所以如果你是一個程式設計很厲害的工程師，串資料，接下單機對你都不是問題，那麼Python可能是一個可以長期耕耘的語言平台。
以上的語言，各有優缺點，到底要挑那一個平台，我的建議是，挑合用的就好，如果您不想付費，又不懂程式設計，而且只作期指交易，那麼用VB來入門是OK的，如果您是程式高手，用Python應該會很好用，如果您有很強的統計及數據分析背景，R可能最適合你，如果你是個期指交易的高手，那麼Mutichart可能是首選，如果你跟我一樣，習慣用K 線圖來作功課，程式能力很差，也不會自己串行情及串下單，那麼XS會是您不錯的選擇。
怎麼知道那一個最合用呢? 最簡單的方法就是先定一個交易策略，然後試試在不同的平台上要怎麼把它變成程式交易，舉個例子，如果你想要找那些MTM突破0且投信買超的股票，在XS上，你只要寫下以下的腳本
if momentum(close,10) cross over 0
and GetField("投信買賣超")>0 then ret=1;
短短兩行程式，還可以先跑一下回測看這策略準不準。
您可以試著在其他平台上寫這樣的策略，並且回測，看看需要多久的時間，最後你就會找到最適合您的平台。
學海無涯，學然後知不足，不足的時候，再學其他更進階的就行了。
